让一家AI巨头当众认账，再主动清空用户数据，这在AI圈还是头一回。

1、九游体育 AI 选品：输入一句话描述（比如「我想在东南亚卖夏季女装」），Navos 调用太极模型的行业数据，几轮交互就能输出包含市场规模、竞品格局、目标人群和备货建议的完整选品报告，样本量从传统调研的几千份跳到百万级。

但现在，Kimi K3把这层窗户纸捅破了。九游体育COSA 由三层架构组成——System 2 是认知层、System 1 是技能层、System 0 是运控层，三层协同，把认知、记忆、调度、技能与全身运控组织成一个整体，是真正跑在物理世界里的智能系统。

2、事发上海！女子几度哽咽：差一点要多等11年才能领到养老金，还好你们千方百计找到了我

就在上个月末，谷歌紧急更新了训练数据，试图做最后的冲刺来提升编码能力，但结果 「令人失望」 。

3、对话唐文斌：具身赛道多数都在“追兔子”，真正“猎龙”的不到10家｜独家

「晓新」能灵活适配各星级酒店的非标洗衣房，把衣物「收、放、洗、叠」全流程串起来，还拓展了熨烫功能，把原本高度依赖人工的环节变成无缝闭环的连续作业，节假日订单积压也跟着化解。

4、“我们要为他赢下世界杯”：若塔的梦想照亮葡萄牙前进之路

整体看，Light Interaction并不是简单「拿画质换速度」：在HY-WorldPlay上，它保持了较好的视觉质量并显著降低显存；在Matrix-Game-3.0上，也在竞争性质量下取得最低延迟。

5、大规模智能体网络一篇综述梳理拓扑、记忆与动态更新三大核心维度

这一设计的核心变化在于：导航系统开始具备「执行过程中的自我校正能力」。

第三题：真实仓库issue，1分20秒闭环 接下来，我们又把KAT-Coder-Pro V2.5扔进了一个真实的开源bug里。

网络怎么不堵？请求怎么分？长文档和短对话怎么区别对待？某张卡突然掉线怎么办？缓存命中率怎么保证？ 商汤首席科学家张行程说得很实在：纯英伟达方案4个Prefill对1个Decode就够了，换成国产方案变成30对1，网络复杂度、调度复杂度、容错复杂度全线飙升。

6、阿根廷VS佛得角前瞻：卫冕冠军围剿铁桶阵，新军奇迹到此为止？

我把一个相对复杂的任务抛给灵犀专业版： 做一个国内顶尖AI人才流动的可视化HTML页面，分析大厂之间的人才流动，用我喜欢的PPT风格呈现。

三层叠加，综合可以削减30%到60%的Token消耗。

7、从意气风发到愁容满面，罗斯-阿洛伊西迎来至暗时刻

致命的危险——当Gemini成为军方的「黑盒」 抛开道德谴责，特纳作为一名前沿AI研究员，指出一个极其恐怖的技术安全风险。

展会第三天，超维动力（Kinetix AI）的展台前依然围了好几圈人。

8、“红霞”逼近！惠州全市台风白色预警生效，部分景区关停

真正决定机器人有没有产业价值的，不是它像不像人，而是能不能快速适应复杂环境、完成真实任务、用足够低的成本实现部署。

主要贡献 ① 提出BadDLM，首个面向扩散语言模型（DLMs）的通用后门攻击框架。

星火智能语音VoiceWise，通过高性能CPU版ASR让企业彻底摆脱对昂贵GPU的依赖，同等算力下在线识别并发路数提升约90%。

9、断舍离都扔不动！这几个小玩意儿，每天用，根本挑不出毛病

原本只打算自己采数据训练基模型，结果国内外知名企业主动掏钱购买，数据业务意外跑通。

Coding的下半场，拼的是「工程」 KAT-Coder-Pro V2.5背后是一个清醒的判断： 眼下限制编程模型变强的，已经从「模型多大」转向「周边基建够不够扎实」。

10、北大、澳门理工等发布首篇面向疾病演化动态预测的世界模型综述

本文主实验聚焦更贴近现实的指令微调（Instruction Fine-tuning）。

木纹纹理看起来还行，没什么特别之处。

1、CBA：上海男篮全力追求胡金秋，杜锋胡明轩一起看粤BA，山西将刘东送往天津换三号选秀签，山东报价李祥波

过去这4年，ChatGPT本质上是个「会话工具」。

2、干湿闭环实战6倍活性提升！上智院提出催化模型CatEmb，从2D分子图读懂3D电子效应

于是Sol等前沿模型，开始从一个实验室中偶尔「显灵」的先知，变成一个能在日常工作流中不停运转的引擎。

3、未婚率35.61%，结婚率十年最低，年轻人为何选择单身

对此，林达华激动地表示，这是他第一次瞄到「视觉涌现」的影子。4个超好看的柜门拉手，你喜欢哪个？_网易订阅结合一系列技术优化，无问芯穹的单位Token推理成本，硬是在一年内，整整降了10倍。

4、“高定之神”海盗爷，竟去了Zara！背后的千亿女继承人不简单

当喧嚣褪去，人们才会真正思考AI的价值何在。

5、日月明：拟2880万元~5760万元回购公司股份

可当它想绕过封锁、自己对外披露的渠道全被堵死后，它转而盯上了一个心存疑虑的初级研究员Jenny。

6、看广告解锁云游戏？微软开始测试，Xbox主机即将飙到799美元

不管你怎么打乱操作顺序，M永远是6。

他随手举了一个例子：机器翻译折腾了许多年，大语言模型出来以后直接碾压了整个赛道。

对多数行业客户，这套地基还必须建在自己家里——数据不出门、模型自主可控、智能体被约束在安全边界之内。

7、文博舞台秀《遇见·风吟草原》正式启幕

技术方中国移动联合它石智航，实现双臂任务同步误差≤80ms，装配成功率≥90%，换型时间≤30分钟，有效破解易疲劳与柔性自动化难题。

谷歌并不孤独。

8、林诗栋下降至世界第六！日本2人进前五，天才小将升第四创新高

老师把一件重复活交出去一次，之后每个上学日，它都能替你跑一遍。

2026年1月，Anthropic发布通用智能体Cowork。

各大模型在赛道上各自狂奔，跑完了全部6道关卡。

那么，世界模型从Demo走向Deployment，真正的「断点」究竟在哪？ 陶大程一针见血地指出了核心分野—— Demo的标尺是「最好一次有多好」，Deployment的标尺是「最差一次有多差」。